초·중·고 피지컬 AI 수업 플랫폼

피지컬 AI 월드

실제 교구를 본뜬 3D 교구로 먼저 조립하고, 학생이 직접 만든 신경망 두뇌로 처음 보는 곳에서도 미션을 해내게 해요.

그리고 화면에서 키운 그 두뇌를 실물 교구에 그대로 넣는 것이 목표예요. (실물 시험은 이제 시작해요)

들어가기 접속 비밀번호 왜 만들었는지 먼저 보기

다다블록으로 조립한 자동차 3D 교구
초등 · 다다블록 자동차
Hiwonder ArmPi FPV 로봇 팔 3D 교구
고등 · ArmPi FPV 팔
다다블록으로 조립한 움직이는 팔 3D 교구
초등 · 다다블록 팔
Hiwonder AiNex 휴머노이드 3D 교구
고등 · AiNex 휴머노이드

왜 만들었나요?

피지컬 AI는 화면 속 AI가 몸(로봇)을 갖고 실제 세상에서 보고, 판단하고, 움직이는 것이에요. 그런데 학교에서 이걸 제대로 배우기에는 세 가지 벽이 있어요.

교구마다 같은 한 길 ⓪~⑥으로 배워요 지금 초등·고등 8칸 · 중등 4칸은 준비 중

로봇은 인식(센서로 보기) → 판단(어떻게 할지 정하기) → 행동(모터로 움직이기)을 계속 되풀이해요. 단계를 지날 때마다 판단을 만드는 주인이 바뀌어요.

  1. ⓪

    이론

    짧은 영상이나 카드와 기억 문제로 센서·판단·행동, 신경망, ROS, 엣지를 먼저 알아요.

    먼저 알기
  2. ①

    조립

    설명서 순서대로 3D 부품을 끼워 교구를 만들어요.

    만들기
  3. ②

    움직여 보기

    방향 버튼으로 직접 몰며 센서 값이 어떻게 바뀌는지 봐요.

    판단: 나
  4. ③

    규칙

    “가까우면 돌기” 같은 규칙을 만들고 어디서 성공하고 실패하는지 봐요.

    판단: 규칙
  5. ④

    모방학습

    내가 성공한 시범을 보여 주고 신경망을 학습시켜요.

    판단: 사람의 시범
  6. ⑤

    강화학습

    점수를 보며 두뇌가 스스로 조금씩 나아져요.

    판단: 점수
  7. ⑥

    새 공간 미션

    처음 보는 공간을 만들어 규칙·모방·강화 세 두뇌를 겨뤄요.

    낯선 곳에서 확인

학교급마다 같은 순서를 깊이만 달리해서 배우도록 만들고 있어요. 초등은 개념과 체험, 중등은 데이터와 ROS 토픽, 고등은 실제 로봇 플랫폼(ROS 2, Pi 5)까지 다루는 것이 목표예요.

4분야 × 초·중·고 = 12칸, 실제 교구를 따라

학교급마다 실제로 살 수 있는 교구를 골랐어요. 초등·고등 3D 교구는 그 교구의 부품과 크기를 따라 만들었고, 중등 AiBlock 3D 교구는 만드는 중이에요.

🚗 자율주행

장애물을 피해 목표 구역까지, 고등은 처음 보는 길에서 목적지까지

다다블록 자동차 3D 교구
초등다다블록 Ultimate 자동차 + 초음파
AiBlock AI Vision Kit
3D 준비 중
중등준비되는 동안 다다블록으로 활동
Hiwonder MentorPi A1 3D 교구
고등Hiwonder MentorPi A1 (조향형)

⚽ 로봇축구

공을 몰아 골대에 넣기

다다블록 축구 로봇 3D 교구
초등다다블록 Ultimate 자동차 + 차는 서보
AiBlock AI Vision Kit
3D 준비 중
중등준비되는 동안 다다블록으로 활동
Hiwonder MentorPi M1 3D 교구
고등Hiwonder MentorPi M1 (메카넘 바퀴)

🦾 스마트팩토리 팔

블록에 다가가 집어 들고 정해진 곳에 옮기기

다다블록 움직이는 팔 3D 교구
초등다다블록 Ultimate 움직이는 팔
AiBlock AI Vision Kit
3D 준비 중
중등준비되는 동안 다다블록으로 활동
Hiwonder ArmPi FPV 3D 교구
고등Hiwonder ArmPi FPV (카메라 팔)

🙋 휴머노이드

손을 뻗어 물체에 닿기, 고등은 벽 너머 풍선까지

다다블록 손 뻗는 인형 3D 교구
초등다다블록 Ultimate 손 뻗는 인형
AiBlock AI Vision Kit
3D 준비 중
중등준비되는 동안 다다블록으로 활동
Hiwonder AiNex 3D 교구
고등Hiwonder AiNex (두 팔 4관절)

두뇌는 어디에서 돌아가나요? — ROS와 엣지 3계층

신경망 하나가 로봇 전체를 움직이는 게 아니에요. 여러 부분이 메시지를 주고받으며 함께 일해요.

ROS — 부분들이 서로 말하게 하는 틀

카메라, 센서, 두뇌, 모터가 각자 하나의 노드가 되어 정해진 이름(토픽)으로 메시지를 주고받아요. 학생이 키운 신경망은 그중 판단 노드의 두뇌예요.

  • 센서 노드
  • 판단 노드 (신경망)
  • 모터 노드
  • 교구 안 · 수 ms (설계 목표)

    부딪히기 전에 멈추기 같은 반사, 작은 신경망. 초·중등 ESP32 제어기, 고등 Pi 5.

  • 교실 엣지 · 수십 ms (설계 목표)

    천장 카메라로 보는 교실 지도, 경로 찾기, 큰 신경망. Pi나 교실 PC.

  • 중앙 LLM · 수백 ms ~ 초 (설계 목표)

    “빨간 블록을 왼쪽에 놓아 줘”처럼 말로 미션을 주면 계획을 세워요.

화면에서 실물로

화면에서 키운 두뇌를 버리지 않고 실물까지 가져가는 것이 목표예요. 지금은 같은 두뇌 파일을 가상 제어기에서 돌려 보는 데까지 되어 있고, 실물 교구에 넣어 예측과 실측을 비교하는 단계는 이제 시작해요.

지금 어디까지 왔나요? 정직한 현황 · 2026년 11월

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